Text copied to clipboard!

Cím

Text copied to clipboard!

Projekt Adattisztító

Leírás

Text copied to clipboard!
Keresünk egy tapasztalt Projekt Adattisztítót, aki felelős lesz a különböző adattisztítási feladatok projektalapú végrehajtásáért. Az ideális jelölt alapos ismeretekkel rendelkezik az adattisztítási technikák terén, és képes hatékonyan kezelni nagy mennyiségű adatot. Feladatai közé tartozik az adatok elemzése, a hibás vagy hiányos adatok azonosítása és javítása, valamint az adatok konzisztenciájának és pontosságának biztosítása. A jelöltnek képesnek kell lennie együttműködni különböző csapatokkal, hogy megértse az adatigényeket és biztosítsa az adatok minőségét. Fontos, hogy a jelölt képes legyen önállóan dolgozni, de csapatban is hatékonyan működjön. Az adattisztítási projektek sikeres végrehajtása érdekében a jelöltnek erős analitikai készségekkel és problémamegoldó képességekkel kell rendelkeznie. Ha Ön szenvedélyesen foglalkozik az adatokkal és szeretne hozzájárulni a vállalat adatminőségének javításához, várjuk jelentkezését.

Felelősségek

Text copied to clipboard!
  • Adattisztítási projektek végrehajtása.
  • Hibás vagy hiányos adatok azonosítása és javítása.
  • Adatok konzisztenciájának és pontosságának biztosítása.
  • Együttműködés különböző csapatokkal az adatigények megértése érdekében.
  • Adatok elemzése és jelentések készítése.
  • Adattisztítási folyamatok fejlesztése és optimalizálása.
  • Adatminőségi problémák megoldása.
  • Dokumentáció készítése az adattisztítási folyamatokról.

Elvárások

Text copied to clipboard!
  • Adattisztítási technikák alapos ismerete.
  • Erős analitikai készségek.
  • Kiváló problémamegoldó képesség.
  • Képesség nagy mennyiségű adat kezelésére.
  • Önálló és csapatmunkára való képesség.
  • Jó kommunikációs készségek.
  • Tapasztalat adattisztítási projektekben.
  • Adatbázis-kezelési ismeretek előny.

Lehetséges interjú kérdések

Text copied to clipboard!
  • Milyen tapasztalatai vannak adattisztítási projektekben?
  • Hogyan kezeli a hibás vagy hiányos adatokat?
  • Milyen eszközöket használ az adattisztításhoz?
  • Hogyan biztosítja az adatok konzisztenciáját és pontosságát?
  • Milyen módszereket alkalmaz az adatok elemzésére?